بر اساس گزارش VentureBeat، محققان ادعا کرده‌اند که MARGE می‌تواند برای بازنویسی، ترجمه و خلاصه کردن متن بدون تنظیم دقیق آموزش ببیند که یک قدم مناسب به سوی سیستم‌هایی محسوب می‌شود که می‌توانند تمام وظایف مربوط به متون را تنها توسط آموزش قبلی انجام دهند.
در یادگیری ماشینی، آموزش قبلی شامل تمرین یک مدل هوش مصنوعی توسط حجم بالایی از اطلاعات پیش از تنظیم دقیق آن به وسیله تعداد کمی اطلاعات برای انجام وظایف خاص می‌شود. MARGE می‌تواند با کاهش اطلاعات موردنیاز، متون را بازنویسی کند.
در زمان آموزش، هوش مصنوعی اسناد اولیه یا مدارک و اسناد هدف را مورد بررسی قرار می‌دهد و نحوه خلاصه کردن دقیق را یاد می‌گیرد و می‌تواند بخش‌های خاصی از متن را ترجمه کند. MARGE ابتدا نمره ارتباط میان هر جفت اسناد را محاسبه می‌کند که همین موضوع جستجوی اسناد مرتبط بیشتر را در پی دارد. پس از این کار، احتمال بازسازی هر هدف را با مدل اصلاح شده «seq2seq» که برای پردازش زبان توسعه پیدا کرده، محاسبه می‌کند.
نمونه‌ای از مهارت MARGE در ترجمه زبان ایتالیایی
در نهایت این هوش مصنوعی با استفاده از مدل مربوط به بازیابی، دسته‌هایی از مدارک مرتبط با اهداف ایجاد می‌کند. در طی آزمایش‌ها، محققان یک مدل مبدل با ۹۶۰ میلیون پارامتر با نام «MARGE-NEWS» خلق کردند که شامل ۲۰۴۸ عامل می‌شود که هر یک از آن‌ها در ۵۵۰ هزار گام، زیر دسته‌های حاوی ۴ سند (دو مدرک و دو هدف) را پردازش می‌کنند.
محققان فیسبوک گزارش کرده‌اند که MARGE در زمینه بازیابی جملات با زبان‌های مختلف، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های بی‌نظارت دارد. در BLEU که پارامتری برای کیفیت ترجمه زبان است، MARGE موفق به کسب امتیاز ۳.۵۸ در ترجمه آلمانی به انگلیسی شد که آن را در بالاترین رده‌ها قرار می‌دهد.
منبع : دیجیاتو
